课堂行为 · 教学体征
获全国职业院校教学工作专家委员会高度评价
教学体征智能诊断分析系统
为学校建立的一套AI(人工智能)视频智能识别分析平台,采集教学活动数据,对课堂出勤、抬头听讲、课堂睡觉、课堂互动(举手、起立、回答问题)、合作学习、课堂活动、玩手机、人脸识别、语音识别的应用,建立全方面教学活动大数据分析、共享平台。
应用环境
课堂行为分析
电子班牌设备
特色功能
课堂出勤检测
正常听课检测
课堂睡觉检测
随意走动检测
后排聚集检测
教师授课匹配
课堂体征图谱
教学状态统计分析
产品特点
数据常态化、过程化
响应教育部信息2.0行动计划,使得教育数据过程话、常态化,我们通过伴随式的采集使教学数据及时化,提高学校对教学分析的效率
教学质量诊改
教学质量整改,通过收集的数据,我们可以及时分析出学校教学的情况,可以看到学生上课的情况,(如:缺勤人数、睡觉、随意走动、认证听课、后排聚集等行为)可以随时掌握班级、老师上课的情况,通过分析,可以针对性的进行整改
教学巡检
教学巡检,现在学校都是人工巡检,但人工巡检有一个弊端,就是不能完整的掌握每时、每分、每秒的学生情况,只是流动性看到了就有记录,没看到就没有,所以校领导看到的数据不是一个完整的数据
教师、班级评优
学校每学期都会对老师评优、每星期或者是每月对班级评选文明班级,我们的系统可以为领导排忧解难,以往都是通过巡检的结果做参考,有些老师可能会觉的不公平,如果使用系统,通过过程化数据进行分析,以数据为依据可以解决这些困惑
评课
可以针对采集的数据对每堂课的情况进行分析,给校领导提供了有效的数据,使得评课更加公平透明化
准确性
数据分析的准确性、识别率高,我们在其它学校使用反馈都是在98%以上,目前市面上还只有我们是通过算法进行深度分析的,算法是我们自主研发的
人工智能解决方案供应商
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