轨道交通
以深度学习为核心，快速构建AI在各个场景中的应用
列车检测
采集轨道处的图像，对采集到的图像进行轨道分析，识别出轨道在图像中所处的位置，对采集到的所述图像进行光流分析，识别出有运动物体通过轨道处，结合所述轨道分析和所述光流分析的结果，识别所述图像中运动物体和轨道之间的相对位置，判断是否为列车通过轨道。
站台安全检测
基于智能视频分析技术，结合现场监控摄像头，自动识别重点监控区域内人员的行为并进行预警，如站台两端过人或站台无车停靠时人员穿越白线。
人畜上道检测
基于智能视频分析技术，结合现场监控摄像头，自动识别轨道上出现人或牲畜并进行预警。
轨间异物检测
基于智能视频分析技术，结合现场监控摄像头，自动识别轨道上出现异常物品并进行预警。
货车车门锁闭检测
对图片或视频中的货车车门实时检测，识别出车门车锁，检测车锁是否为关闭或开启状态，并对车锁开启状态进行预警。
货车篷布破裂检测
对图片或视频中的车厢篷布进行实时检测，检测篷布是否存在破裂现象并进行预警。
集装箱号检测
系统能够识别GB/T 1836-1997 标准的集装箱号码，可以处理任何印刷方式的箱号；识别集装箱前、后、左、右集装箱号码、箱形代码及检验码,支持多种类型排列箱号识别
设备变形检测
基于智能视频分析技术，结合现场监控摄像头，自动识别轨道或其他设备出现变形并进行预警。
应用场景
铁路站台
铁道铁轨
货车站台
设备安放区

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