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安全生产
以深度学习为核心,快速构建AI在各个场景中的应用
烟火检测
基于智能视频分析、神经网络和深度学习技术,实现对监控区域内的烟雾和火焰的动态识别,烟雾和火焰从无到有、从有到无、从小到大,从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。
个人安全帽服检测
基于巨大规模的安全帽服的数据训练,自动识别生产作业区域内的工作人员穿戴安全帽服的情况。
机械设备工作状态和故障检测
基于“人工智能”的智能视频监控系统,采集机械工作状态视频数据,以此为“图像视频大数据”,通过深度学习建立机械的工作行为模式并进行识别,从而实现对机械的工作状态和故障实时检测分析。
仪器仪表读数监控
基于智能视频分析技术,自动识别生产作业区内设备仪器仪表的刻度或读数。
应用场景
传统化工行业
石油化工行业
冶金炼制行业
能源行业
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